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最小方差无偏估计 例题
怎样比较两个
无偏估计
的优劣呢?
答:
其中p()和F()分别表示均匀分布的密度函数与分布函数,p(t)=1/θ,F(t)=t/θ 所以g(t)=nt^(n-1)/ θ^n 因此E(θ2)=(n+1)/nE(x(n))= (n+1)/n*∫(nt^n/θ^n)dt=(n+1)/n*(θ*n/(n+1))= θ 故θ1与θ2都是
无偏估计
接下来再比较θ1与θ2的方差,
方差小
的效...
怎么判断是否为
无偏估计
量?
答:
参数的估计量不是参数本身,它由不同的方法求得,或人为的选择不同的样本函数作为参数估计量,因此,一个参数的估计量可能不止一个。最有效也就是
方差最小
的五篇估计,这四个都是
无偏估计
。无偏估计量的应用:在实际应用中,对整个系统(整个实验)而言无系统偏差,就一次实验来讲,可能偏大也可能偏...
解释最佳线性
无偏估计
量(blue)
答:
3. 统计应用:在统计学中,高斯-马尔可夫定理描述的是,在线性回归模型中,假设误差项具有零均值、同方差且互不相关,那么回归系数的最佳线性
无偏估计
(BLUE)就是
最小方差
的无偏估计。通常情况下,任何回归系数的线性组合的BLUE都是其最小方差估计。4. 模型假设:在上述线性回归模型中,对误差的分布没有...
求解概率
无偏估计
量试题!!
答:
设总体X均值为a,方差为b^2 ,X1,X2,X3 都是简单随机样本,则X1,X2,X3 iid~X 所以 E(u1)=2/3a+1/6a +1/6a =a 同理u2,u3 也是无偏的。
无偏估计
量要比较效率只需算其方差,
方差小
的说明关于真值的波动小,也即更有效。 因为X1,X2,X3独立同分布 所以 Var(u1)=Var(2/3X1)+Var...
几道数理统计的问题!麻烦各位
答:
一致
最小方差无偏估计
(UMVUE)一致最优势检验(UMPT)
无偏估计
量与有偏估计量之间有什么区别?
答:
性质: 无偏估计量具有以下性质:一致性:随着样本容量的增加,无偏估计量会越来越接近被估计参数的真实值。
最小方差无偏估计
量(MVUE):在所有无偏估计量中,具有最小方差的估计量被称为最小方差无偏估计量。有偏估计量具有以下性质:可能具有较小的方差:在某些情况下,有偏估计量可能具有比无偏估计量...
什么是
无偏估计
答:
无偏估计
是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。
求教概率论~大学,大神快来→_→赏金很丰厚哟~
答:
下图是高手做的,一起学习了。
θ统计是什么意思
答:
样本均值和样本方差都是它的特例。从霍夫丁开始,这种统计量的大样本性质得到了深入的研究,主要应用于构造非参数性的量的一致
最小方差无偏估计
(见点估计),并在这种估计的基础上检验非参数性总体中的有关假设。 秩统计量 把样本 X1,X2,…,Xn 按大小排列为,若 则称Ri为xi的秩,全部n个秩R1,R2,…,Rn构成...
方差
有没有一个
无偏估计
量公式?
答:
方差的
无偏估计
量公式:E (hat {theta })=theta。当样本量逐渐增大时,蓝点和橙点之间的差异越来越小,同时也越来越接近总体的实际方差。 总结的结论就是:在样本量较小的时候,
无偏方差
更符合实际的总体方差,当样本量较大时,无偏方差和有偏方差区别不大。 总的说来用无偏样本方差来估计总体方差会...
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